Як штучний інтелект "допомагає" боротися з підробками картин відомих художників

Чи може штучний інтелект покласти край створенню підроблених робіт? Згідно з новим дослідженням, форма ІІ, звана рекуррентной нейронною мережею, тепер може ідентифікувати підроблені картини. Дослідники з Університету Рутгерса в Нью-Джерсі і Ательє по відновленню і дослідженню картин в Нідерландах опублікували свої результати в статті під назвою «Пікассо, Матісс або підробка»? Визначення достовірності твору мистецтва вже давно є серйозною проблемою. Нова програма намагається ідентифікувати стилістику роботи художника. Існує ще безліч технічних методів, наприклад, полотно можна взяти в лабораторію для проведення різних тестів, таких як інфрачервона спектроскопія, газова хроматографія і радіометричне датування. У новому дослідженні вчені надали ІІ 300 креслень відомих художників, включаючи Пабло Пікассо, Анрі Матісса та Егона Шіле. Аналізуючи роботи, штучний інтелект виявив 80 тисяч індивідуальних особливостей і через нейронну мережу дізнався, які риси в штрихах були специфічними для художників. Дослідження показало, що об'єднання нейронної мережі та алгоритму машинного навчання допомогло ІІ правильно ідентифікувати автора твору в 80% випадків.

Ще більш вражаючою була його здатність виявляти всі підробки. У документі стверджується, що ІІ може бути рентабельною альтернативою дорогому науковому аналізу, особливо коли мова йде про менш дорогі роботи на папері. І якщо навіть фальсифікатор використовував матеріали, що імітують історичну роботу, складно повторити стилістику художника і обдурити ІІ. «На відміну від предметів і композиційних елементів, характеристики окремих штрихів несуть ненавмисний ​​підпис художника, яку важко наслідувати або підробляти, навіть якщо фальсифікатор має намір це зробити», - йдеться в документі. Оскільки ІІ покладається на роботу ліній, щоб зробити свої визначення, метод має свої обмеження. Вчені продовжать досліджувати і відчувати функціонування програми, щоб удосконалити її роботу.